发起任务
任务入口就是一条对话，不是配置页，也不是另一套任务系统。
你的私人智能助理
不在云端，更胜云端
它不是一个全能Agent
很多人告诉你可以用它干任何事情，但它更适合用来拓展你的记忆和执行力
分身执行
智能体继续推进，本地工具真实执行，步骤和状态都在同一条轨道里展开。
结果回流
接住的不只是结论，还有上下文、进展和下一步接力点。
优雅的使用技能
技能不是越多越好，知道什么时候用什么技能，是你跟我都该有的默契。
监管运行过程
看看我在用什么工具执行任务，并在必要时进行审批。
自动化运行
将重复任务配置为自动化运行，并轻松查看每次运行。
权限管理
大模型并不是绝对靠谱，在必要时审批 Agent 要执行的命令。
多 AI 供应商切换
每个模型都有其擅长的一面，你可以自由切换模型，在性能和价格间自由平衡。
自动更新
紧跟OpenClaw版本更新，确保你始终可以使用官方发布的最新功能、稳定性改进和生态兼容性。
3 分钟上手
如果你有一台稳定在线的电脑长期开着会更合适，它的价值来自持续执行而不是一次性回答
下载安装
选择你的系统版本，完成安装后直接进入桌面端
配置模型
接入你要使用的 AI 模型服务商，填入 API Key 后就可以开始实际任务
开始工作
先从对话发起任务，再逐步把值得重复的流程沉淀成自动化和技能
选择适合你的私人智能助理方案
对比主流方案，了解 GeeClaw 的优势
| 对比维度 | GeeClaw | OpenClaw | 各类云端 Claw | 通用Agent |
|---|---|---|---|---|
| 上手难度 | 简单 | 偏复杂 | 简单 | 简单 |
| 长时记忆 | 强 | 需配置 | 强 | 弱 |
| 数据边界 | 数据留在本地 | 可自控 | 数据需上传云端 | 数据需上传云端 |
| 交互体验 | 桌面端完整体验 | 较差 | 与 Agent 交互依赖 IM | 优秀 |
| 使用成本 | 仅模型成本 | 维护成本高 | 高 | 高 |
| 定制交付 | 支持 Agent 定制交付服务 | 需具备开发能力 | 无 | 无 |
开源透明
基于 GPL v3 协议发布，集全球开发者智慧，及时享受最新功能、稳定性改进
开源透明
能力边界和实现方式更容易被验证，不必把关键流程完全交给黑盒
本地优先
更强调在你的电脑里运行和落地，适合对监管要求更高的使用方式
实时任务思维
重点不只是回答正确，而是让采集、分析、执行和回传形成完整闭环
生态兼容
不是封闭的一体化黑箱，后续仍然可以沿着 OpenClaw 生态继续扩展
常见问题
GeeClaw 是什么？
GeeClaw 是一个面向 OpenClaw 生态的桌面入口，把模型接入、技能扩展、自动化运行和权限控制转变为易用、美观的桌面体验
其它通用 Agent 有什么区别？
通用 Agent 更偏云端即时问答和云端任务；GeeClaw 部署在本地，具备长时记忆能力，并把过程、步骤和结果留在可监管的轨道里
GeeClaw 收费吗？
GeeClaw 是免费的。你只需要支付你所使用的 AI 模型服务商的费用
数据安全吗？
数据留在本地，目录边界授权、工具调用审批、操作可回溯，你始终掌控全局
支持哪些模型？
设计目标不是把你绑在某一个模型上，而是让你根据任务类型在不同供应商之间自由选择和平衡